فهم حقائق المتغيرات الإحصائية وأوراق العمل

في هذا الدرس ، سوف نتعرف على أساسيات الإحصاء من خلال التعرف على الأسئلة الإحصائية ومجموعات البيانات التي يتم جمعها للإجابة على سؤال إحصائي. علاوة على ذلك ، سوف نميز أيضًا مقاييس المركز لمجموعة البيانات الرقمية ومقاييس التباين.

راجع ملف الحقائق أدناه للحصول على مزيد من المعلومات حول فهم التباين الإحصائي أو بدلاً من ذلك ، يمكنك تنزيل حزمة ورقة عمل فهم المتغيرات الإحصائية المكونة من 30 صفحة لاستخدامها داخل الفصل الدراسي أو البيئة المنزلية.

حقائق ومعلومات أساسية

المقدمة

• الإحصاء هو شكل من أشكال التحليل الرياضي الذي يستخدم نماذج كمية وتمثيلات وملخصات لمجموعة معينة من البيانات التجريبية أو دراسات الحياة الواقعية.
• تعد الأساليب الإحصائية مفيدة بشكل أساسي لضمان تفسير بياناتك بشكل صحيح.
• في الإحصاء ، نحاول فهم العالم من خلال جمع وتنظيم وتحليل وتقديم كميات كبيرة من البيانات.
• على سبيل المثال ، يمكنك إجراء مسح لأصدقائك حول ما هو نفض الغبار الفرخ الأكثر شيوعًا. ومع ذلك ، فإن حجم العينة الصغير لن يمنحك فكرة دقيقة عما يحب زملائك في الصف السادس مشاهدته.
• للقيام بذلك ، يجب عليك مسح مقطع عرضي للطلاب من جميع أنحاء العالم وجميع الخلفيات. يمكن تحليل البيانات إحصائيًا لإعطاء صورة أكثر دقة لما هو نفض الغبار الأكثر شيوعًا.

عملية تحليل البيانات

• البيانات هي أجزاء فردية من المعلومات الواقعية المسجلة والمستخدمة لغرض التحليل. إنها المعلومات الأولية التي يتم من خلالها إنشاء الإحصائيات.
• يتم جمع البيانات من السكان أو المجموعة. عندما يكون عدد السكان كبيرًا جدًا بحيث يكون جمع البيانات من كل فرد من السكان غير عملي ، يتم جمع البيانات من عينة أو جزء من السكان.
• من أكثر المهام الحيوية التي يقوم بها الإحصائي عند جمع البيانات من عينة التأكد من أنها عينة عشوائية وليست عينة متحيزة.
• الخطوة 1. حدد الأهداف أو اطرح سؤالاً
• الخطوة الأولى هي تحديد الأهداف. قد تتطلب هذه الأهداف عادة جمع وتحليل البيانات الهامة.
• الخطوة 2. ما الذي يجب قياسه وكيفية قياسه
• يشير القياس عمومًا إلى تعيين الأرقام للإشارة إلى القيم المختلفة للمتغيرات.
• على سبيل المثال ، بدافع الفضول ، تريد معرفة العلاقة بين الطول والوزن ، والتي تُعرف أيضًا باسم مؤشر كتلة الجسم.
• هناك متغيرين تحتاج إلى البحث عنهما. الأول هو الطول ، والثاني هو الوزن. يمكنك الحصول على هذه القيم باستخدام ميزان وشريط قياس.
• الخطوة 3. جمع البيانات
• بمجرد أن تعرف أنواع البيانات التي تحتاجها لدراستك الإحصائية ، يمكنك بعد ذلك تحديد ما إذا كان يمكن جمع بياناتك من مصادر / قواعد بيانات موجودة أم لا.
• إذا لم تكن البيانات كافية ، فعليك جمع بيانات إضافية جديدة. سيساعدك هذا على فهم وتحديد حدود قابلية تعميم النتائج أثناء إجراء التحليل المناسب.
• كلما زادت البيانات لديك ، ستجد الارتباطات أفضل. وبالتالي ، سيكون بناء نماذج أفضل وإيجاد رؤى أكثر قابلية للتنفيذ أسهل. تساعد البيانات من مصادر أكثر تنوعًا أيضًا في تسهيل هذه المهمة.
• الارتباط هو العلاقة المتبادلة أو العلاقة بين شيئين أو أكثر.
• الخطوة 4. إزالة البيانات غير الضرورية
• هذه خطوة حاسمة في تحليل البيانات ، لأن القيام بذلك يحسن جودة البيانات.
• يقوم علماء البيانات بتصحيح الأخطاء الإملائية والتعامل مع القيم المفقودة وإزالة المعلومات غير المفيدة.
• هذه هي الخطوة الأكثر أهمية ، لأن البيانات غير المرغوب فيها ستولد نتائج غير مناسبة وتضلل العملية برمتها.
• الخطوة 5. تلخيص وتصور البيانات
• يساعدك تحليل البيانات الاستكشافية على فهم البيانات بشكل أفضل. استخدام التمثيل المرئي للبيانات ، مثل الرسوم البيانية والمخططات ، يستحق ألف كلمة ، لأن الكثير من الناس يفهمون الصور أفضل من المحاضرات. وبالمثل ، تشير مقاييس التباين إلى توزيع البيانات حول المركز.
• التباين هو حقيقة أو صفة الاختلاف أو التباين أو عدم الاتساق (عكس الارتباط).

التعرف على الأسئلة الإحصائية

• السؤال الإحصائي هو السؤال الذي يمكن الإجابة عليه من خلال جمع البيانات وحيث سيكون هناك تباين في تلك البيانات.
• على سبيل المثال ، 'كم عدد الدقائق التي يقضيها طلاب الصف السادس عادةً في أداء الواجب المنزلي كل أسبوع؟'
• يمكننا الإجابة على هذا السؤال من خلال جمع البيانات من طلاب الصف السادس ، ونتوقع ألا يقضي جميع طلاب الصف السادس نفس القدر من الساعات في العمل في واجباتهم المدرسية. هذا يعني أنه سيكون هناك تباين في البيانات.
• 'كم من الوقت قضى جونو في أداء الواجب المنزلي الليلة الماضية؟' ليس سؤالاً إحصائياً ، حيث يمكن تحديد الإجابة بسهولة ، ولا تتم الإجابة على هذا السؤال بجمع البيانات التي يمكن أن تختلف.

مقاييس النزعة المركزية

• مقياس الاتجاه المركزي هو إحصاء موجز يمثل نقطة المركز أو القيمة النموذجية لمجموعة معينة من البيانات.
• في الإحصاء ، فإن المقاييس الثلاثة الأساسية للاتجاه المركزي هي المتوسط ​​والوسيط والوضع.
• المتوسط ​​هو في الأساس متوسط ​​مجموعة البيانات.
• مثال: أوجد متوسط ​​مجموعة البيانات التالية {5 9 1 3 8 4}.
• لذلك ، المتوسط ​​هو 5.
• الوسيط هو القيمة المتوسطة لمجموعة البيانات.
• مثال: أوجد وسيط مجموعة البيانات التالية {5 9 1 3 8 4}.
• أولاً ، رتب مجموعة البيانات بترتيب تصاعدي.
• {1 3 4 5 8 9}
• احصل على القيمة الوسيطة لمجموعة البيانات. إذا كان هناك عدد زوجي من العناصر في مجموعة البيانات ، فسيتم العثور على الوسيط بأخذ المتوسط ​​(المتوسط) الخاصين بالعددين الوسيطين.
• إذن ، الوسيط هو 4.5
• الوضع هو الرقم الأكثر شيوعًا أو الأكثر حدوثًا في مجموعة البيانات.
  مثال: أوجد وضع مجموعة البيانات التالية {5 9 1 1 8 4}.
• {5 9 1 1 8 4}
• احسب عدد المرات التي يظهر فيها كل رقم في مجموعة البيانات. الرقم الأكثر حدوثًا سيكون بمثابة الوضع.
• 5 = 1
  9 = 1
  1 = 2
  8 = 1
  4 = 1
• الرقم الأكثر تكرارا في مجموعة البيانات هو 1. لذلك ، يكون الوضع هو 1.
• إذا لم تكن هناك أرقام متكررة في مجموعة البيانات ، فلا يوجد وضع.
• النطاق هو الفرق بين القيمة الأكبر والأصغر في مجموعة البيانات.
• مثال: أوجد نطاق مجموعة البيانات التالية {5 9 1 3 8 4}.
• بالنظر إلى مجموعة البيانات ، أعلى قيمة هي 9 وأقل قيمة هي 1. لحساب النطاق ، نحصل على الفرق بين أعلى وأقل قيمة.
• الفرق بين 9 و 1 هو 8. وبالتالي فإن النطاق هو 8.

فهم أوراق عمل المتغيرات الإحصائية

هذه حزمة رائعة تتضمن كل ما تحتاج لمعرفته حول فهم التباين الإحصائي عبر 30 صفحة متعمقة. هؤلاء هم أوراق عمل خطة مارشال الجاهزة للاستخدام مثالية لتعليم الطلاب أساسيات الإحصاء من خلال التعرف على الأسئلة الإحصائية ومجموعات البيانات التي تم جمعها للإجابة على سؤال إحصائي. علاوة على ذلك ، سوف نميز أيضًا مقاييس المركز لمجموعة البيانات الرقمية ومقاييس التباين.

قائمة كاملة بأوراق العمل المتضمنة

• خطة الدرس
• فهم المتغيرات الإحصائية
• بقعة الأسئلة الإحصائية
• التفكير الأساسي
• ما المعني؟
• رقم في المنتصف
• كم مرة؟
• ما هو المدى؟
• الدرجة مفقودة
• اشترك للحصول على ماذا؟
• مشاكل العلاقات العامة
• اختبر نفسك!

ربط / استشهد بهذه الصفحة

إذا أشرت إلى أي محتوى في هذه الصفحة على موقع الويب الخاص بك ، فيرجى استخدام الكود أدناه للإشارة إلى هذه الصفحة على أنها المصدر الأصلي.

سيظهر الرابط على شكل فهم أوراق العمل وحقائق المتغيرات الإحصائية: https://kidskonnect.com - KidsKonnect ، 5 يوليو 2020

استخدم مع أي منهج

تم تصميم أوراق العمل هذه خصيصًا للاستخدام مع أي منهج دولي. يمكنك استخدام أوراق العمل هذه كما هي ، أو تحريرها باستخدام العروض التقديمية من Google لجعلها أكثر تحديدًا لمستويات قدرة الطالب ومعايير المناهج.

شارك الموضوع مع أصدقائك: