مقدمة عن حقائق وأوراق عمل تعلم الآلة

قد لا يكون معظم الناس على علم ، ولكن التعلم الالي تعمل خلف الكواليس لتحسين حياتنا. إنه موجود في كل مكان - في المنتجات التي نستخدمها والخدمات التي نقدمها. سيساعدنا هذا الدرس على اكتساب فهم أساسي للتعلم الآلي وكيف يعمل في العالم من حولنا. سنستخدم نظامين أساسيين ، التعلم الآلي للأطفال و Scratch.

راجع ملف الحقائق أدناه للحصول على مزيد من المعلومات حول التعلم الآلي أو بدلاً من ذلك ، يمكنك تنزيل حزمة ورقة عمل Intro to Machine Learning المكونة من 28 صفحة لاستخدامها داخل الفصل الدراسي أو البيئة المنزلية.

حقائق ومعلومات أساسية

تعريف تعلم الآلة

• في عالمنا الرقمي ، يمكن أن تكون كمية البيانات التي لدينا حاليًا هائلة.
• فكر في عدد الصور ومقاطع الفيديو والمستندات والصوت وما شابه ذلك الموجودة في كل جهاز كمبيوتر حول العالم ؛ من الصعب على أي شخص أن يلتف حول هذه الفكرة.
• التعلم الآلي هو أداة قوية تساعد الناس على فهم كل شيء. لا يحتاج البشر إلى ترميز القواعد أو كتابتها يدويًا لمعالجة البيانات وإنجاز ما يجب القيام به. يمكنهم تدريب نماذج التعلم الآلي للقيام بالعمل نيابة عنهم ، وتوفير الوقت والجهد والموارد.
• يصف Yufeng G ، مطور من Google Cloud ، التعلم الآلي بأبسط طريقة ، أي 'استخدام البيانات للإجابة على الأسئلة'.
• يمكن تقسيم هذه الفكرة إلى جزأين: استخدام البيانات لتدريب نماذج التعلم الآلي واستخدام النتيجة لعمل استنتاجات أو تنبؤات يمكن أن تساعد في حل مشكلات معينة في العالم الحقيقي.
• تسمى مجموعة الحقائق والمعلومات التي تتعلم منها نماذج التعلم الآلي بيانات التدريب.
• مهما فعلنا ، فإننا نصنع البيانات. عندما نتصل بالإنترنت للتسوق ، أو أداء الواجب المنزلي ، أو ببساطة نتصفح الويب ، نترك آثار أقدام رقمية تخبرنا بشيء ما.
• يمكن استخدام هذه البيانات بواسطة نماذج التعلم الآلي في العمل لعمل استنتاجات أو تنبؤات حول الأشياء التي قد تجذب اهتمامنا أو تخدم احتياجاتنا. يمكن للنموذج أن يخبرك بطريقة ما ما إذا كان هذا الفيلم شيئًا قد ترغب في مشاهدته أو أن هذا المقال قد ترغب في قراءته.
• كل ما نختار عدم القيام به يخبرنا كثيرًا عنا كمستخدمين أيضًا. يؤدي تجاهل إعلانات معينة على منصات التواصل الاجتماعي أو اتخاذ قرار بعدم مشاهدة مقطع فيديو معين على YouTube إلى إنشاء بيانات تتغذى عليها نماذج التعلم الآلي.
• يمكن أيضًا أن يؤدي شراء السلع والخدمات من الشركات دون اتصال بالإنترنت إلى إنشاء بيانات.
• ثلاثة أنواع من التعلم الآلي الأكثر شيوعًا هي تقنية التعرف على الوجه وتقنية التعرف على الكلام والسيارات ذاتية القيادة.
• لفهم هذا المفهوم بشكل أفضل ، سنستخدم نظامين أساسيين - التعلم الآلي للأطفال و Scratch.
• التعلم الآلي للأطفال هو أداة رائعة للشباب لاكتساب خبرة عملية في تدريب نماذج التعلم الآلي. يمكنهم تطبيق نماذج التدريب هذه على مشاريع رقمية أخرى وبناء أشياء مذهلة.
• للبدء ، تفضل بزيارة موقع Machine Learning for Kids على الويب. يمكنك إنشاء حساب أو تجربته دون تسجيل.
• انقر فوق 'إضافة مشروع جديد' للمتابعة.
• قم بتسمية مشروع ML الجديد الخاص بك واختر نوع البيانات التي تريد معالجتها: نصوص أو صور أو أرقام أو اصوات . انقر فوق 'إنشاء' للمتابعة.
• ستظهر لك قائمة مشروعك. انقر فوق مشروعك الحالي للبدء.
• هذه هي الخطوات الثلاث لبناء نموذج التعلم الآلي الخاص بك. الترتيب من اليسار إلى اليمين.
• انتقل إلى الخطوة 1 وابدأ في تدريب النموذج الخاص بك. تحتاج إلى جمع بيانات التدريب التي تحتاجها. على سبيل المثال ، تريد بناء نموذج يتعرف على وجهك. أضف تسمية جديدة وأدخل اسمك. أضف البيانات حسب التعليمات. نظرًا لأن هذا المشروع يتعلق بالتعرف على الصور ، فكل ما عليك فعله هو سحب وإفلات صور لك داخل الجرافة.
• الهدف هو الحصول على أكبر قدر ممكن من البيانات. من الأفضل أن يكون لديك دلاءان في هذه الحالة ، أحدهما يحمل اسمك والآخر مكتوبًا عليه 'ليس (اسمك)'. جمع البيانات لهذين الاثنين.
• بمجرد قيامك بجمع جميع البيانات الخاصة بك ، انقر فوق 'رجوع إلى المشروع' في الزاوية اليسرى العليا. انتقل إلى الخطوة 2.
• في هذه المرحلة ، سيكون لديك نموذج ML الخاص بك يتعلم الأمثلة. انقر على 'تدريب نموذج جديد للتعلم الآلي' للقيام بذلك. سيطلب منك إضافة بيانات حتى تتمكن من معالجتها باستخدام النموذج الجديد الذي أنشأته للتو. سترى ما إذا كان ناجحًا أم لا.
• بمجرد التأكد من أنه يعمل بشكل صحيح ، يمكنك الآن المتابعة إلى الخطوة 3.
• اختر Scratch 3.0 كمنصة للترميز. انقر فوق 'الانتقال إلى Scratch 3.0' لبدء مشروع الترميز الخاص بك.
• سيوفر لك Scratch 3.0 كتل تشفير ML التي ستساعدك على تطبيق نموذج ML الخاص بك.
• تتكون الشاشة من 7 أجزاء رئيسية:
  • علامات التبويب - قم بالتبديل من لوحة الكتل إلى جزء الأزياء (حيث يمكنك تعديل زي النقوش المتحركة الخاصة بك) أو جزء الصوت (اختيار الصوت وتحريره).
  • المرحلة - تُظهر النقوش المتحركة (الشخصيات) أثناء العمل بمجرد الانتهاء من إنشاء البرامج النصية الخاصة بك.
  • معلومات المرحلة - حيث يمكنك العثور على معلومات حول المرحلة.
  • منطقة البرنامج النصي - حيث تقوم بتجميع كتل الترميز لإنشاء البرامج النصية.
  • شريط الأدوات - يحتوي على عناصر التحكم المختلفة في مشروعك.
  • لوحة الكتل - كل الكتل التي يمكن استخدامها لبرمجة النقوش المتحركة الخاصة بك
  • Sprite Info - حيث يمكنك العثور على معلومات حول الكائنات الحية.

تعلم كتل الترميز سكراتش

• هناك سبع فئات في لوحة الكتل:
• الحركة - تتحكم هذه الكتل في حركة العفاريت.
• المظاهر - تغير هذه الكتل مظهر النقوش المتحركة والخلفية.
• الصوت - تتحكم هذه الكتل في الأصوات في مشروعك.
• الأحداث - تشير هذه الكتل إلى بداية البرنامج النصي. يخبرون الكائن عندما يحتاج إلى القيام بما تم إرشاده في النص.
• التحكم - تساعد هذه الكتل في ضمان تنفيذ البرامج النصية.
• الاستشعار - تساعد هذه الكتل في اكتشاف العناصر المختلفة في مشروعك ، على سبيل المثال إذا كان الكائن الخاص بك يلمس لونًا أو كائنًا مركزيًا.
• عوامل التشغيل - تضيف هذه الكتل حسابات أو معادلات إلى مشروعك.
• المتغيرات - هذه الكتل تحمل قيمًا في مشروعك ، على سبيل المثال عشرات اللعبة ، الموقت.
• كتلي - هذه هي الكتل المخصصة التي تحتوي على عمليات لكائن معين ، على سبيل المثال تريد إنشاء كتلة متحركة 'قفزة' لكائن. يمكنك تخصيص كتلة قفزة عن طريق تكوين برنامج نصي يجعل الكائن الخاص بك يقفز. يمكنك تخزين هذا الإجراء في قسم My BLOCKS واستخدامه مرة أخرى.
• اختيار خلفية لمشروعك - انتقل إلى معلومات المرحلة وحرك مؤشر الماوس فوق الخيار سيظهر أربعة خيارات: الاختيار والطلاء والمفاجأة والتحميل. حدد 'اختيار' وسوف يقودك إلى كتالوج الصور الخلفية. اختر واحدة من خلال النقر على هذا الكائن.
• اختيار كائن - كائن افتراضي لدينا هو Scratch Cat. إذا كنت تريد تغيير الكائن ، فانتقل إلى Sprite info وانقر على زر سلة المهملات أعلى Scratch Cat. بعد ذلك ، حرك مؤشر الماوس فوق الزر. سيُظهر لك أربعة خيارات: الاختيار ، والطلاء ، والمفاجأة ، والتحميل. حدد 'اختيار' وسوف يقودك إلى كتالوج الرموز المتحركة. انقر فوق الكائن الذي تختاره.
• تحرير الخلفيات والعفاريت - انقر فوق علامة التبويب أزياء للانتقال إلى المحرر الخاص بك. يجب النقر فوق الكائن أو الخلفية التي تريد تحريرها قبل القيام بذلك. اكتشف الأدوات المختلفة المتاحة. يمكنك أيضًا إضافة المزيد من الأزياء عن طريق الاختيار من المكتبة أو الرسم أو تحميل الصور كملابس.
• إضافة أصوات إلى مشروعك - انقر فوق علامة التبويب 'الأصوات' لإضافة تأثيرات صوتية وتحريرها وتحميلها إلى كائن أو خلفية.
• البرمجة التي تقوم بها - أضف كتل الترميز الخاصة بك إلى منطقة البرنامج النصي. قم بتجميعهم لإنشاء البرنامج النصي الخاص بك. لاحظ أن ترتيب الكتل مهم. سيتصرف الكائن وفقًا له. وسوف تتبع الكتل من أعلى إلى أسفل.
• تشغيل برنامجك - انقر على زر العلم الأخضر أعلى الجزء الرئيسي.
• لمعرفة كيفية استخدام كتل تشفير ML في Scratch ، اتبع الدليل الموجود في أوراق عمل Smart Bedroom.

مقدمة إلى أوراق عمل التعلم الآلي

هذه حزمة رائعة تتضمن كل ما تحتاج لمعرفته حول التعلم الآلي عبر 28 صفحة متعمقة. هؤلاء هم مقدمة جاهزة للاستخدام في أوراق عمل التعلم الآلي مثالية لتعليم الطلاب التعلم الآلي الذي يعمل خلف الكواليس لتحسين حياتنا. إنه موجود في كل مكان - في المنتجات التي نستخدمها والخدمات التي نقدمها. سيساعدنا هذا الدرس على اكتساب فهم أساسي للتعلم الآلي وكيف يعمل في العالم من حولنا. سنستخدم نظامين أساسيين ، التعلم الآلي للأطفال و Scratch.

7755 رقم الملاك

قائمة كاملة بأوراق العمل المتضمنة

• ما هو التعلم الآلي؟
• في الحياة الحقيقية
• جمع البيانات
• استكشاف وتنظيم البيانات
• الاستنتاج من البيانات
• يتنبأ
• غرفة نوم ذكية 1
• غرفة نوم ذكية 2
• غرفة نوم ذكية 3
• غرفة النوم الذكية التحدي الإضافي

ربط / استشهد بهذه الصفحة

إذا أشرت إلى أي محتوى في هذه الصفحة على موقع الويب الخاص بك ، فيرجى استخدام الكود أدناه للإشارة إلى هذه الصفحة على أنها المصدر الأصلي.

سيظهر الرابط على شكل مقدمة عن حقائق وأوراق عمل تعلم الآلة: https://kidskonnect.com - KidsKonnect ، 4 ديسمبر 2020

استخدم مع أي منهج

قائمة الكتب المصورة للأطفال في الستينيات

تم تصميم أوراق العمل هذه خصيصًا للاستخدام مع أي منهج دولي. يمكنك استخدام أوراق العمل هذه كما هي ، أو تحريرها باستخدام العروض التقديمية من Google لجعلها أكثر تحديدًا لمستويات قدرة الطالب ومعايير المناهج.

شارك الموضوع مع أصدقائك: